全球经济数据 哪些忽悠哪些靠谱？

经济学统计数据都或多或少有错误，但投资者和官员都依靠这些数据。

为了揭示这些数据错误有多么严重，伦敦的一个研究机构世界经济研究所(WorldEconomics)根据GDP数据的可靠性对154个国家进行排序。

机构总裁琼斯(Jones)表示“如果没有精确可靠的数据，政策制定者各投资者有可能作出错误的决定，许多观察者在查看数据的时候没有考虑过数据的准确性。”

上周发布的数据质量指数是为了让人们了解在不同的国家GDP的概念是不同的，即使大家都在将它们进行对比。

指数的计算有五个标准：

数据更新频率，收集GDP数据所使用方法，非正式经济的体量，人均GDP，透明国际发布的腐败情况。每个标准的最高分是100分，在2016年发布的指数中还会加入政府体量和金融业体量两个指标。

而统计结果也不出人意料，最落后的经济体，在经济数据可信度的榜单中也往往排名垫底。

数据更新频率之所以对数据可信度更为关键，原因在于：虽然有专门的算法将物价变化因素从经济产出中剔除出去，但是，如果数据没有正常地更新，许多物品的价格变化就没有办法体现。一些新的行业，比如互联网或手机，可能就没有办法在GDP数据中体现。而许多发展中经济体数据没有更新，不能真实地反映数据的变化。相反的，一些发达经济体就会定时，频繁地更新经济数据。当然这需要很多的工作和资源。

此外，人均GDP是区分发展中和发达经济体的主要因素，该指标本身也能为数据可信度加分，并让瑞士在数据可信度榜单中名列前茅，美国居第二。腐败的指标也非常重要，芬兰就排在法国前面。

亚洲的香港和新加坡都进入了前十，缅甸的数据则最不可靠，排名在142位。

印度和中国的经济数据不受外界信任，经济学家经常使用其他的指标来衡量经济。不过，调查显示，两国的经济数据可信度分别排名53和63，处于中间位置，似乎并没有想象中那么不靠谱。

根据该研究机构的销售经理指数，印度的经济增长状况与官方的数据保持相同。相反的，中国的指数则显示，国内部分地区的GDP增长率只有当地官方统计数据的一半。